Ciddi iş kazası nadirdir — model kuracak veri yoktur. Ama revire her gün gelen halsizlik, baş ağrısı, küçük yaralanma
kayıtları sıktır ve aynı nedensel yolun habercileridir. Revir Sentinel bu lider göstergelerdeki anormal kümelenmeleri
istatistikle yakalar; latent tehlikeyi patlamadan önce haber verir.
Neden işe yarar
Üç bilimsel temel
01 · Nadir olay sorunu
Lider gösterge
Ciddi kaza ~yılda birkaç tane. Ramak kala + küçük olay ~300 kat sık (Heinrich/Bird). Sık olanı izle, nadir olanı önle.
02 · Kullanılmayan veri
Revir = sentinel
Her revir ziyareti (baş ağrısı, bulantı, kesik) bir sinyaldir. Kâğıtta çürüyor; biz erken uyarıya çeviriyoruz.
03 · Doğru birim
İşçiyi değil tehlikeyi izle
Analiz birimi işçi değil işyeri/süreç. Gözetim sürtünmesi yok; işçi-işveren-müfettiş aynı tarafta.
Haddon Matrisi (1972): kaza = host × agent × environment kesişimi. I-EWS host'u ölçer; Revir Sentinel agent + environment tarafındaki gizli tehlikeyi yakalar — ikisi birlikte zinciri kırar.
Mekanizma
Dört adımda erken uyarı
01
Akış
Her birim × sendrom = günlük sayım zaman serisi.
02
Baseline öğren
Kayan pencereden o akışın "normal"ini öğrenir (kendi kendine kalibre).
03
Aşımı yakala
Poisson aşımı + CUSUM ile sürekli/ani sapmayı sınar.
04
Alarm
İstatistiksel eşik aşılınca "X biriminde Y kümesi" alarmı.
1 · Veri kaynağı
Veriyi hazırla
140
28
2.5
Sentetik veriye 5 gizli tehlike enjekte edilir (örn. B biriminde CO→baş ağrısı). Motorun bunları yakalayıp yakalamadığını sonuçta görürsün — tıpkı kalibre motorunun bilinen ağırlıkları geri bulması gibi.
Her hücre = bir akışın güncel sapma şiddeti (z). Kırmızı = aktif alarm. Hücreye tıkla → aşağıda zaman serisini gör.
4 · Akış detayı
Sayım · baseline · alarm
Çubuklar = günlük revir sayımı · mavi çizgi = öğrenilen baseline · kırmızı nokta = alarm · gölgeli alan = enjekte gerçek tehlike (sentetik modda).
5 · Yakalanan kümeler
Erken uyarı listesi
Birim
Sendrom
İlk alarm günü
Yöntem
Lider süre
Olası neden
6 · Kendi kendini kalibre eder mi?
Evet — kullanıldıkça keskinleşir
Baseline her akışın kendi geçmişinden öğrenilir ve kayan pencereyle sürekli güncellenir. Daha çok geçmiş → daha keskin "normal" → daha az yanlış alarm. Aşağıda aynı veride farklı baseline uzunluklarının yanlış alarmı:
İki tür iyileşme:
① Baseline (otomatik): ilk günden öğrenir, ~4–8 hafta ısınmayla güvenilir olur, sonra kendini sürekli ayarlar.
② Alarm geri-bildirimi (denetimli): her alarm araştırılıp "gerçek/yanlış" etiketlenince eşikler ve örüntüler iyileşir — tıpkı I-EWS'in olaylarla kalibre olması gibi.
7 · Gerçek revir kaydı
Bir ziyaret kaydet, radar gerçek veriyle çalışsın
Anonim: sadece gün, birim, sendrom grubu (+opsiyonel şiddet) saklanır. Kimlik bilgisi yok.
KVKK · k-anonimlik: Kayıt kimlik içermez. Çok küçük birimlerde (örn. <5 kişi) kümelenme bireyi ifşa edebilir; bu yüzden raporlamada minimum hücre boyutu uygulanır. Bu kutuyu işaretleyerek kayıt yetkiniz olduğunu onaylıyorsunuz.
Firestore'daki kayıt: —
Önerilen koleksiyon: revir · alanlar: gun/tarih, birim, sendrom, sev, ts. firestore.rules bu koleksiyon için güncellendi.
İki radar, tek zincir
I-EWS işçinin o anki halini (host) ölçer; Revir Sentinel işyerindeki gizli tehlikeyi (agent+environment) yakalar. Birlikte Haddon zincirini iki yandan kırarlar.
Dürüst sınır: Heinrich piramidi (1:300) bir heuristiktir — her ramak kala kazaya gitmez; bunu hipotez olarak kullanıp valide ederiz. Sonuçlar sentetik veriyle motorun doğru çalıştığını gösterir; saha geçerliliği gerçek revir verisi + kesintili zaman serisi analizi ister. Çöp girer çöp çıkar: disiplinli revir kaydı şarttır.