Şeffaflık · Metodoloji

Her sayının bir kaynağı var.

fitto.work yeni bir bilim icat etmez; yerleşik altı klinik standardı ve yarım yüzyıllık biyoistatistik yöntemleri belirli bir amaç için bir araya getirir. Bu sayfa, kullanılan her makaleyi, her yöntemi ve verinin nasıl işlendiğini açıkça listeler.

1 · Klinik standartlar

Formülü besleyen altı ölçek

Her sütun, kendi alanında hakemli dergilerde doğrulanmış bir standarttan gelir.

Standart	Ne için kullanıldı	Künye
NEWS2	Kardiyopulmoner + nöro klinik skor (nabız, solunum, SpO₂, kan basıncı, bilinç, ateş)	Royal College of Physicians. National Early Warning Score 2 (NEWS2). RCP London, 2017.
Tanaka HRmax	Yaşa göre maksimum nabız ve %HRR (kalp rezervi) çarpanı	Tanaka H, Monahan KD, Seals DR. J Am Coll Cardiol. 2001;37(1):153–6.
MET / Compendium	İşin metabolik ağırlığı (iş yükü çarpanı)	Ainsworth BE ve ark. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575–81.
WBGT	Yaş-küre sıcaklık indeksi (nem + radyan ısı dahil termal stres)	ISO 7243:2017. Ergonomics of the thermal environment — WBGT.
NIOSH	Vardiya çalışması ve uyku yoksunluğu eşikleri	NIOSH. Work Schedules: Shift Work and Long Hours. 2016.
STOP-BANG	Obstrüktif uyku apnesi tarama anketi	Chung F ve ark. Anesthesiology. 2008;108(5):812–21.

2 · İstatistiksel yöntemler

Kalibrasyon ve doğrulama matematiği

Kalibre Motoru, tarayıcıda; ancak kullandığı her yöntem R / Python / SAS ile birebir aynı standart biyoistatistik araçtır.

∑

Modelleme

Lojistik regresyonSonucu (0/1) tahmin eden olasılık modeli; log-odds'ta toplamsal.Cox DR. J Roy Stat Soc B. 1958;20:215–42.
IRLSKatsayıları iteratif olarak çözen sayısal yöntem (60 tekrar).Green PJ. J Roy Stat Soc B. 1984;46:149–70.
Ridge düzenlenme (λ)Az veride ayrılmayı (separation) önler, katsayıları stabilize eder.Hoerl AE, Kennard RW. Technometrics. 1970;12:55–67.

◴

Ayrım & değerlendirme

AUROC (C-istatistiği)Riskliyi risksizden ayırma olasılığı; sıra-tabanlı hesaplama.Hanley JA, McNeil BJ. Radiology. 1982;143:29–36.
ROC eğrisi + Youden JTüm eşiklerin haritası; optimal karar eşiğini önerir.Youden WJ. Cancer. 1950;3:32–5.
Karar eğrisi (net fayda)Modelin klinik faydasını "herkesi/kimseyi sevk et" ile kıyaslar.Vickers AJ, Elkin EB. Med Decis Making. 2006;26:565–74.

✓

Kalibrasyon & doğrulama

Desil kalibrasyon + BrierTahmin edilen olasılık gerçekle uyuşuyor mu; ortalama kare hata.Steyerberg EW. Clinical Prediction Models. Springer, 2019. · Brier GW. 1950.
Hosmer-Lemeshow testiKalibrasyon uygunluğu (χ², p>0.05 = sapma reddedilmiyor).Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression. 2000.
Bootstrap %95 GA + optimismBelirsizliği ve "yeni veride ne kadar bozulur"u ölçer.Harrell FE. Regression Modeling Strategies. Springer, 2015.
5-katlı çapraz doğrulamaTek veri-bölmesi şanssızlığını giderir (ortalama ± std).Stone M. J Roy Stat Soc B. 1974;36:111–47.

⊞

Puanlama & raporlama

Sullivan puan sistemiKatsayıları sahada kullanılabilir tam-sayı puanlara çevirir (Framingham yöntemi).Sullivan LM, Massaro JM, D'Agostino RB. Stat Med. 2004;23:1631–60.
TRIPOD raporlamaTahmin modellerinin nasıl geliştirileceği ve raporlanacağı standardı.Collins GS ve ark. Ann Intern Med. 2015;162:55–63.
EPV kuralı (olay/değişken)Gerekli örneklem büyüklüğünü belirler (değişken başına ≥10 olay).Peduzzi P ve ark. J Clin Epidemiol. 1996;49:1373–9.

📡

Sendromik gözetim (Revir Sentinel)

Haddon MatrisiKaza = host × agent × environment kesişimi — injury epidemiolojisinin temel çerçevesi.Haddon W. J Trauma. 1972;12:193–207.
İsviçre Peyniri modeliLatent koşulların hizalanmasıyla oluşan hata zinciri.Reason J. BMJ. 2000;320:768–70.
Sendromik gözetimTeşhis-öncesi sağlık sinyallerinden olayı erken yakalama (halk sağlığından transfer).Henning KJ. MMWR. 2004;53(Suppl):5–11.
CUSUM kontrol kartıKümülatif sapmadan sürekli kaymayı yakalar.Page ES. Biometrika. 1954;41:100–15.
Farrington aberasyon tespitiZaman serisi sayımlarında beklenenin üstü eşik aşımı (quasi-Poisson).Farrington CP ve ark. J R Stat Soc A. 1996;159:547–63.
Uzaysal tarama istatistiğiAnlamlı zamansal/mekânsal kümeleri tespit eder.Kulldorff M. Commun Stat. 1997;26:1481–96.

3 · Veri nasıl kullanılıyor

Ham vakadan kalibre modele

Her gerçek vaka (6 ölçüm + bilinen sonuç) şu boru hattından geçer:

Toplama

Anonim 6 ölçüm + sonuç (y = 0/1) Firestore'a yazılır. Kimlik bilgisi alınmaz.

Böl & Öğret

%70 öğretme verisinde lojistik regresyon ağırlıkları bulur (IRLS + ridge).

Sına

%30 sınamada AUROC, kalibrasyon, Brier, H-L; bootstrap ile güven aralığı.

Eşikle & Puanla

ROC/Youden'dan eşikler; Sullivan ile saha puan tablosu çıkar.

Kaç vakaya ihtiyaç var?

EPV kuralı: 7 değişken için değişken başına 10–20 olay (kişi değil, olay).

Aşama	Gerekli olay (y=1)	Yaklaşık vaka (%15 oran)	Ne mümkün olur
Pilot	50	~330	Sistem testi, form akışı
İlk gerçek kalibrasyon	100	~670	Gerçek katsayılar, iç doğrulama
Güvenilir model	200	~1.350	Stabil eşikler, sektör alt-analizi
Yayın / klinik	500+	~3.350	TRIPOD raporu, dış doğrulama

4 · Etik & sınırlar

Veri koruması ve dürüst beyan

🔒 KVKK · özel nitelikli kişisel veri

Vardiya ölçümleri sağlık verisidir (KVKK md. 6 — özel nitelikli kişisel veri). fitto.work bu çerçeveye şöyle uyar:

Kimliksizleştirme: ad, TC, doğum tarihi, çalışan no asla alınmaz — yalnızca 6 anonim ölçüm + sonuç + zaman.
Açık rıza: kayıt öncesi onay kutusu; işyeri hekimi/yetkili beyanı.
Erişim kontrolü: Firestore Security Rules — yalnızca yetkili okuma, değiştirilemez (immutable) kayıt, App Check.
Çerçeve: Helsinki Bildirgesi (DoH 2013) · GDPR Art. 9 referans alınır.

⚖️ Dürüst sınır

Şu anki sonuçlar sentetik (cevabı bilinen) veriyle motorun matematiksel olarak doğru çalıştığını gösterir. Klinik geçerlilik, sahadan gelecek gerçek vakalarla prospektif doğrulama gerektirir.

Bu nedenle fitto.work şu an bir araştırma platformudur — nihai kararı her zaman hekim verir. "Tıbbi cihaz / klinik karar destek aracı" beyanı için CE/MDR sınıflandırması ve prospektif validasyon ayrı bir süreçtir.

Yöntemleri çalışırken gör

Tüm bu istatistik — AUROC, kalibrasyon, bootstrap, Sullivan puanları — Kalibre Motoru'nda canlı çalışıyor. Sentetik veriyle dene veya kendi CSV'ni yükle.

Kalibre Motoruna Geç →