fitto.work · NASIL ÇALIŞIR
Tek sistem · baştan sona

Revirde çalışan bir
erken uyarı ve değerlendirme sistemi.

fitto.work tek bir makinedir. Revirde kullanıldığı sürece iki şey üretir: gördüğü her işçi için objektif bir uygunluk değerlendirmesi ve işyeri için kaza-öncesi erken uyarı. Ve en önemlisi — kullanıldıkça kendi kendine keskinleşir. Aşağıda nasıl çalıştığını ve her parçanın neden doğru olduğunu gösteriyoruz.

Revire gelen her işçi bir değerlendirme üretir; revire biriken her ziyaret bir erken uyarı sinyali üretir — ve bu ikisi birbirini doğrulayıp sistemi her gün biraz daha keskinleştirir.

Mimari

Tek makine, iki çıktı, bir döngü

Dört ayrı araç değil — revir etrafında dönen tek bir sistem. Her parça aynı veriyi besler ve aynı veriden öğrenir.

Doğal veri akışı · census gerekmez
🏥 REVİR — kim gelirse
Şikâyetle gelen + periyodik + işe dönüş + yüksek-riskli görev öncesi ziyaretler → tek doğal akış. Herkesi muayene etmeye gerek yok; sistem gelenlerle çalışır.
DEĞERLENDİRME (gören işçide)
Hekim bir işçiyi gördüğü an — şikâyet, işe dönüş, periyodik, yüksek-riskli görev öncesi — ham bulgudan yeşil/sarı/kırmızı + imzalı kayıt.
→ I-EWS · logistic regression · uncertainty interval
📡ERKEN UYARI (tüm işyeri)
Gelen ziyaretler birikince anormal kümeyi ~günler önceden yakalar — kimseyi zorlamaya gerek yok, gelenlerle çalışır.
→ syndromic surveillance · CUSUM · Poisson exceedance
🔄
ÖĞRENİR → keskinleşir
Değerlendirmenin tahmini, erken uyarının kaydettiği sonuçla eşleşir; model kendini doğrular ve kalibre olur, revire geri besler.
Nasıl çalışıyor

Revirde bir gün

🩺
01
İşçi revire gelir
Şikâyetle, periyodik/işe dönüş muayenesi ya da yüksek-riskli görev öncesi.
🚦
02
Değerlendir
60 sn'de yeşil/sarı/kırmızı + gerekçe + imzalı kayıt.
📋
03
Aynı ziyaret iki işe yarar
O ziyaret hem değerlendirilir hem de gözetim sinyaline düşer.
📡
04
Uyar
Bir birimde ziyaret kümelenmesi belirirse erken uyarı çalar.
🔄
05
Öğren
Tahmin↔sonuç eşleşir; zamanla skor biraz daha doğru.
Neden census gerekmez: Sistem herkesi muayene etmeye dayanmaz — bu zaten imkânsız (yüzlerce işçi, tek hekim). Revire kim gelirse onunla çalışır. Erken uyarı tarafı tam da bu yüzden sağlamdır: sendromik gözetim, nüfusu taramaya değil, kendiliğinden başvuranlara dayanır (acil servis izlemenin salgını yakalaması gibi). Tek istisna: yüksek-riskli görevlerde (yükseklik, kapalı alan, sürüş) görev-öncesi kontrol zaten rutindir; değerlendirme oraya doğal oturur.
Neden işe yarıyor

Her yetenek → hangi algoritma → neden doğru

İddiaları havada bırakmıyoruz. Her özelliğin arkasında yerleşik bir yöntem ve onu doğrulayan bir kanıt var.

Yetenek (ne yapıyor)Nasıl (algoritma)Neden doğru (kanıt)
İşçi değerlendirmesi
(yeşil/sarı/kırmızı)
Altı doğrulanmış standart → tek olasılık.
lojistik regresyon (IRLS)
AUROC 0.91 Sentetik veride model bilinen ağırlıkları geri buluyor; elle ayarlı formülü geçiyor.
Ham veriden skor
(NEWS2, %HRR…)
RCP 2017 + Tanaka/Karvonen tabloları.
deterministik eşleme
13/13 test Bilinen tablo değerleriyle birebir; Ahmet vakası baştan sona tutuyor.
"Ne kadar eminiz"
(± belirsizlik)
Katsayı kovaryansı → delta yöntemi.
(XᵀWX)⁻¹ · sigmoid GA
doğrulandı Aralık veri merkezinde dar, uçlarda genişliyor — matematiksel olarak doğru davranış.
Erken tehlike uyarısı
(işyeri)
Revir kümelenmesini yakalar.
CUSUM + Poisson aşımı
4–5/5 · ~6 gün 5 gizli tehlikeden 4'ü, kaza anından ~6 gün önce yakalandı; düşük yanlış alarm.
Kendi kendine
kalibrasyon
Kayan-pencere baseline + ağırlık güncelleme.
IRLS · model updating
kanıtlandı Uzun geçmiş → az yanlış alarm (143→93). Kullandıkça keskinleşiyor.
Az veriyle öğrenme
(veri duvarını aşma)
Sık revir sonucuyla eğit, nadir kazayı tahmin et.
surrogate sonuç + lojistik
AUROC 0.94 350 işçiyle (≈1 hafta) revir-eğitimli model kazayı neredeyse tavanda tahmin ediyor.
Dürüst doğrulama
(abartma yok)
Çok yönlü iç doğrulama.
bootstrap · H-L · optimism · karar eğrisi
66/66 test TRIPOD-uyumlu raporlama; her motor Node'da bağımsız doğrulandı.
Kanıt

Sayılarla — her parça test edildi

66/66
bağımsız test geçti
klinik·istatistik·revir·döngü
0.91
değerlendirme AUROC
ayrım gücü
~6 gün
erken uyarı süresi
kazadan önce
0.94
revirden öğrenip kaza tahmini
350 işçiyle
Dürüst sınır: Tüm bu sonuçlar sentetik (cevabı bilinen) veriyle sistemin doğru çalıştığını kanıtlar — yöntem sağlam. Klinik geçerlilik gerçek revir verisiyle prospektif doğrulama ister; sistem şu an pilot-hazır araştırma platformudur, nihai karar daima hekimindir.

Parçaları tek tek çalışırken gör

Her motor sentetik veriyle test edilebilir, gerçek veri girişine açıktır. Birini seç:

Yöntemler: I-EWS (NEWS2·Tanaka·MET·WBGT·NIOSH·STOP-BANG) · lojistik regresyon (IRLS+ridge) · AUROC · kalibrasyon · bootstrap · Hosmer-Lemeshow · optimism · karar eğrisi · belirsizlik (delta) · sendromik gözetim (CUSUM·Poisson) · surrogate sonuç. Çerçeve: Haddon (1972) · Reason (2000) · TRIPOD (2015). KVKK uyumlu · klinik karar destek (otonom değil).